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    今晚六和合彩特码资料:人脸识别系统的几个过程浅析

    2019年05月21日 09:14 ? 次阅读

    特码资料香港6合2013 www.clkhf.tw 人脸识别(FaceRecognition,FR)是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

    人脸识别系统的几个过程浅析

    人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期;最近几年随着以深度学习为主的人工智能技术进步,人脸识别技术得到了迅猛的发展?!叭肆呈侗鹣低场奔闪巳斯ぶ悄?、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,是综合性比较强的系统工程技术。

    人脸识别流程

    人脸识别系统通常包括几个过程:人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比对。

    人脸图像采集。不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

    人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

    关键点提?。ㄌ卣魈崛。?。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

    人脸规整(预处理)。对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

    人脸识别比对(匹配与识别)。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断??煞治?:1、1:N、属性识别。其中1:1是将2张人脸对应的特征值向量进行比对,1:N是将1张人脸照片的特征值向量和另外N张人脸对应的特征值向量进行比对,输出相似度最高或者相似度排名前X的人脸。

    人脸特征分析算法

    人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

    人脸识别的方法很多,主要的人脸识别方法有:

    (1)几何特征的人脸识别方法:几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。

    (2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法:特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本,而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。

    (3)神经网络的人脸识别方法:神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练,而在许多应用中,样本数量是很有限的。

    (4)弹性图匹配的人脸识别方法:弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,并采用属性拓扑图来代表人脸,拓扑图的任一顶点均包含一特征向量,用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素,在比对时可以允许图像存在弹性形变,在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果,同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。

    (5)线段Hausdorff距离(LHD)的人脸识别方法:心理学的研究表明,人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的,它定义的是两个线段集之间的距离,与众不同的是,LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系,因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明,LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现,但是它在大表情的情况下识别效果不好。

    (6)支持向量机(SVM)的人脸识别方法:支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,方法实现复杂,该函数的取法没有统一的理论。

    重要关键技术

    基于大数据的深度学习

    在人脸识别原理一节中提到了一些特征提取和分类算法,可以理解为是一种浅层的学习模型。浅层学习可以在一定规模的数据集下可以发挥较强的表达能力,但当数据量不断增大时,这些模型就会处于欠拟合的状态。通俗点说就是数据量太大,模型不够复杂,覆盖不了所有数据。所以说,深度学习是近年来特别热门的研究课题。

    基于大数据的深度学习,将是人脸识别技术的主要趋势之一。深度学习,往往含有更深的层次结构。越是低层,特征越简单,越是高层,特征越抽象,但越接近所要表达的意图。举个例子,从字到词,再到句,到语义,是层层深化的过程,这就是一个典型的深层结构?;氐酵枷穹治龅姆冻?,对于一个图片来说,最低级的特征是像素,也就是0到255的矩阵。通过像素,无法理解图片里的目标是什么,但我们可以从像素中找到了边缘特征,然后用边缘特征组合成不同的部件,最后形成了不同种类的目标物,这个才是我们所想要实现的。

    利用深度学习提取出的人脸特征,相比传统技术,更能表示人脸之间的相关性,辅之有效的分类方法,能够显著提高算法识别率。深度学习非常依赖大数据,这也是为什么这项技术在近几年取得突破的原因。更多更丰富的样本数据加入到训练模型中,意味着算法模型将更通用,更贴近现实世界模型。另一方面,深度学习的理论性还需要加强,模型还需要优化。这一点,相信在众多学术界和工业界同仁的努力下,深度学习将取得更大的成功。届时人脸识别应用,或许能如现在的车牌识别技术一样,深入到我们的生活中。

    3D人脸识别技术

    3D人脸识别技术是人脸识别重要发展发现。目前大部分的人脸识别应用的范畴限定在2D图像上。人脸实质上是一个立体模型,而2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,是因为2D图像本身有一个缺陷,无法很好地表示深度信息。如果说深度学习是从人的认知角度来理解人脸识别,那么3D技术就是从现实模型来反映人脸识别。

    目前关于3D人脸识别方向的算法研究并没有2D人脸识别技术那么丰富和深入,许多因素限制了这项技术的发展。首先,3D人脸识别往往需要特定的采集设备,如3D摄像机或双目摄像机。目前这类采集设备价格还比较昂贵,主要用于特定场景。其次,3D建模过程需要的计算量较大,对硬件要求较高,也限制了目前的应用。第三,3D人脸识别数据库比较稀少,研究者缺少训练样本和测试样本,无法开展更深入的理论研究。相信随着未来芯片技术和传感器的发展,当计算能力不再收到制约,3D采集设备成本大幅下降的时候,3D人脸识别将取得重要突破。

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    摄影镜头及指纹识别??槌獭盖痤芽萍肌梗≦-Tech)公布2018年整年度业绩表现,2018年营收较...

    发表于 2019-05-02 17:20 ? 439次阅读
    丘钛科技抢攻市占 杀价竞争抢夺生物识别市场

    关于LabVIEW做人脸识别所使用的算法问题

    发表于 2019-04-30 11:29 ? 185次阅读
    关于LabVIEW做人脸识别所使用的算法问题

    AI还能测面相并且准确率高

    我的诉求是简单的,就是能够通过我的面相,看一看,我这个人余生或者说在接下来的几年里,能够在哪一方面有...

    发表于 2019-04-29 16:41 ? 666次阅读
    AI还能测面相并且准确率高

    华为畅享8e人脸识别体验 好不好用

    鬼脸最近似乎一直很盛行,前段时间某会上的红蓝CP翻白眼把一记者捧到人尽皆知。无独有偶,近期又看到一个...

    发表于 2019-04-29 11:11 ? 294次阅读
    华为畅享8e人脸识别体验 好不好用

    动态人脸识别技术为警务视频侦查带来了模式颠覆性的...

    基于人工智能深度学习技术的人脸识别技术,为警务视频侦查带来巨大的发展机遇,相较于传统视频侦查,需要人...

    发表于 2019-04-29 08:43 ? 645次阅读
    动态人脸识别技术为警务视频侦查带来了模式颠覆性的...

    LabVIEW人脸识别设计

    发表于 2019-04-28 10:00 ? 576次阅读
    LabVIEW人脸识别设计

    中兴天机AXON 9 简约版现已上架京东开启预约

    配置方面,中兴天机AXON 9 简约版搭载了骁龙845处理器,4×2.65GHz (最高2.8Ghz...

    发表于 2019-04-27 19:15 ? 722次阅读
    中兴天机AXON 9 简约版现已上架京东开启预约

    分享3天LabVIEW人脸识别挑战赛设计心得,赢取学院课程福利!

    发表于 2019-04-26 17:19 ? 427次阅读
    分享3天LabVIEW人脸识别挑战赛设计心得,赢取学院课程福利!

    Rokid Glass探索AR变革的行业之力

    猴子们举办的第一场 AR 沙龙,集结行业合作伙伴,干货满满,一起来看看吧。

    发表于 2019-04-26 14:57 ? 320次阅读
    Rokid Glass探索AR变革的行业之力

    送上一份优秀Python开源项目推荐,36个平均...

    Trape是一种OSINT分析和研究工具,允许实时跟踪和执行智能社会工程学攻击。它的创建目的是向全世...

    发表于 2019-04-26 09:13 ? 440次阅读
    送上一份优秀Python开源项目推荐,36个平均...

    人脸识别能识别双胞胎或多胞胎吗?

    发表于 2019-04-25 16:02 ? 195次阅读
    人脸识别能识别双胞胎或多胞胎吗?

    移动支付进入刷脸时代,专为人脸识别设计的3D T...

    艾芯活体检测和人脸比对技术,3D深度图像结合活检算法,通过前端3D TOF摄像头完成人脸采集工作,用...

    发表于 2019-04-25 11:49 ? 1457次阅读
    移动支付进入刷脸时代,专为人脸识别设计的3D T...

    苹果的3D人脸识别又出故障 竟然将学生误认为小偷

    在iphone X使用全面屏设计之后,苹果就全面放弃了指纹识别,转而采用更加安全的3D人脸识别。虽然...

    发表于 2019-04-25 11:30 ? 679次阅读
    苹果的3D人脸识别又出故障 竟然将学生误认为小偷

    生物识别模式需重点考虑的要素浅析

    由于市场应用的不同技术,如指纹、人脸、虹膜识别等,用户在选择生物识别门禁解决方案时进行考虑的因素存在...

    发表于 2019-04-25 11:26 ? 399次阅读
    生物识别模式需重点考虑的要素浅析

    安创加速团队黑芝麻携手Hella“刷脸汽车”新体...

    基于人脸识别的车辆无钥匙启动系统,让生活更美好!

    发表于 2019-04-25 11:21 ? 530次阅读
    安创加速团队黑芝麻携手Hella“刷脸汽车”新体...

    挑选生物识别门禁系统需要注意 对症下药才是良策

    科技的发展为各行各业带来日新月异的进步,如今,安防行业的发展也是一日千里,相较数十年前单一的、大同小...

    发表于 2019-04-25 11:05 ? 536次阅读
    挑选生物识别门禁系统需要注意 对症下药才是良策

    IBM开发了一个名为“人脸多样性”的新项目,并为...

    不论人工智能的从业者们如何解释,韦斯特在得知自己照片被用作机器学习后大吃一惊。今年3月,她在阅读了一...

    发表于 2019-04-24 17:07 ? 689次阅读
    IBM开发了一个名为“人脸多样性”的新项目,并为...

    人脸识别是用rk3288还是rk3399主板好?

    发表于 2019-04-23 15:03 ? 250次阅读
    人脸识别是用rk3288还是rk3399主板好?

    50多个生物识别可穿戴设备项目开发的十大经验教训整理

    发表于 2019-03-11 06:45 ? 126次阅读
    50多个生物识别可穿戴设备项目开发的十大经验教训整理

    树莓派ncnn的基本编译和使用参考

    发表于 2019-01-25 17:33 ? 633次阅读
    树莓派ncnn的基本编译和使用参考

    基于Keras利用cv2和keras的load_model标注脸部表情和性别

    发表于 2018-12-28 14:29 ? 582次阅读
    基于Keras利用cv2和keras的load_model标注脸部表情和性别

    人脸识别算法如何提高劳动率?

    发表于 2018-12-27 11:07 ? 711次阅读
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